UX Tools 2023 設計工具調查 | Figma 成為最大贏家、AI 首度被納入觀察
💬 UX Tools 報告是什麼，包含哪些面向的調查？
UX Tools 的設計報告由Taylor Palmer、Jordan Bowman、Tommy Geoco 等人撰寫，透過問卷發放，收集來自不同國家，包含美國、德國、英國、法國、中國、印度、加拿大…等地的 UX 工作者，在 2023 年使用工具的概況，一共回收到 3281 份問卷。
特別值得一提的是，今年度的問卷是首次觀察 AI 與設計工具間的關係。此篇報告有提供 raw data，所以有興趣的人也歡迎下載回來自行探索分析，並和我們分享你的想法。
整篇分析報告分為 11 大部分，分別是介面設計、基礎原型設計、進階原型設計、數位白板工具、設計系統、使用者測試、研究資料庫、研究招募、作品集建立工具、2023 設計師的工具箱、2024 未來預測。
📍重點摘要：
- 設計工具的演進與 AI 的使用: 這次調查，首次觀察設計工具與 AI 之間的關係。調查發現，65%的填答者在工作中已經使用 AI，其中 84%的人使用 ChatGPT 作為 AI 助手。
- 最受歡迎的設計工具: 調查顯示，Figma 在多個類別中都是最受歡迎的工具，包含 UI 設計、基本原型設計、進階原型設計、數位白板和設計系統。其他受歡迎的工具還有 Adobe Photoshop、Adobe Illustrator、ProtoPie 和 Adobe XD。
- 使用者測試工具: Google Meet、UserTesting 和 Maze 是最受歡迎的使用者測試工具。調查發現，17% 的參與使用者測試的人使用Zoom，比去年下降了 7%。
- 設計系統: 67% 的填答者，已經開始參與設計系統的建置。Figma 因今年推出的新功能（如：variables 和 tokens）而成為管理設計系統最受歡迎的工具。
- 研究資料庫 (Research Repository): 最受歡迎的工具之一是 Notion，其次是 Google Drive 和Dovetail。
- 2024年的趨勢預測: 調查中的填答者，表達對於2024年嘗試新工具感興趣，其中 13 %的回應包含了對 AI 的興趣。
- 作品集建立工具: Framer 和 Webflow 是建立作品集網站最受歡迎的工具。
另一篇 UX Collective 報告也值得一看：https://trends.uxdesign.cc/
其實這兩篇趨勢報告，都共同提到了一些重點，包含：AI 在設計過程中的影響日益增長、設計工具與系統的標準化、未來 UX 研究和策略的重要性。
✦ AI 與 UX 工作者的互動：發想、摘要、自動化輔助
這篇調查當中，約有 65% 的人開始在工作中運用 AI，主要是使用 ChatGPT，調查結果感覺並沒有太大的意外。目前已融入 AI 功能的生產力工具 (例如：Canva、Notion、Miro)，則沒有被列入問卷設計的選項當中。
有趣的是，填答者分享使用 AI 的前三大時機點，分別是 UI 設計、數位白板、研究資料庫整理。剛好可以對應到 AI 工具的強項：「自動化輔助」、「摘要」、「發想」。
不過，即使在實際使用情境上，AI 已經可以輔助從業人員，進行自動化產出初期設計 Wireframe、便利貼的發想收斂、研究結果的摘要。根據目前 AI 的發展現況，後續還是得仰賴人員的專業，進行 AI 產出的修改與調整。
瞭解 AI 的能力範圍與限制，未來可能會成為重要的能力之一。例如，如何將 AI 當成自己的「同事」，將平時自己的工作流程，與 AI 進行分工。由 AI 來進行自動化的產出與歸納，身為人類的我們，則專注在給予結構化的資訊，以及給予 prompt 的引導互動。
✦ Figma 為複雜設計情境佈局，滿足設計師更深度的需求
這篇調查針對原型設計，特別區隔：基礎原型設計 (Basic Prototyping)、進階原型設計(Advanced Prototyping)兩種不同的使用狀況。其定義為：基礎原型設計是製作可點擊互動、有動畫過場的 Prototypes。進階原型設計，則是利用條件判斷、變數、dynamic inputs 等不同的技術，模擬更真實的使用情境。
Figma 在今年的 Config 年會，發布大量的進階功能，例如：variables、tokens、Dev Mode 的串連。這些功能的發佈，讓 Figma 成為今年設計師製作進階原型的首選。（從去年的 4% 漲到 今年的 30%，這漲幅實在是很驚人）
回顧 Figma 發展，在 2016 年即以協作功能為核心，再來，發展 plugins 串連生態系統，到今年進階設計情境的功能、AI 的輔助導入。從設計師核心痛點開始解決，擴大軟體使用受眾後，再深化提供進階的使用情境，串連生態系的整合，是工具軟體在發展產品策略時，十分值得深入研究的典範。
✦ 研究資料庫的整合，依附在主要使用的生產力工具為主
而身為研究員的我，最關心的議題是研究資料庫 (research repository) 的使用現況，畢竟在台灣真的太少聽到有人做這件事情。不過看了這份調查結果後，發現將近三分之二的人都沒做，那我也就放心許多 (?)
在這份報告提到前三名存放研究資料的地方，會在 Notion、Google Drive、Dovetail，除了 Dovetail 外，其他就是常見的文件管理工具。而研究報告的保存形式，目前大多仍以簡報、PDF 檔案為主。
未來我個人非常期待，可以透過企業自建的 GPTs，整合歷年的研究資料，方便非研究員的團隊成員，以 Q&A 的方式取得資訊，增加研究報告洞察的可見度，以及在組織內部的流動性。
